آموزش random در پایتون؛ انتخاب تصادفی با seed

با import random می‌تونیم عدد یا گزینه تصادفی بسازیم. به این خروجی‌ها شبه‌تصادفی می‌گن، چون از روی یک الگوریتم ساخته می‌شن. rng = random.Random(7) یک تولیدکننده مستقل می‌سازه. عدد ۷ مقدار شروع یا seed هست؛ با seed یکسان می‌تونیم آزمایش رو در همین محیط تکرار کنیم. rng.choice(items) یکی از اعضای دنبالهٔ غیرخالی رو انتخاب می‌کنه و rng.randint(1, 6) عدد صحیح از ۱ تا ۶، شامل هر دو سر، می‌ده. این مثال مستقل رو می‌تونی در مرورگر اجرا کنی:

import random

rng = random.Random(7)
print(rng.randint(1, 6))
print(rng.choice(["درس", "ورزش", "خرید"]))

حالا تابع تمرین رو بنویس تا برای لیست خالی None برگردونه؛ برای بقیهٔ ورودی‌ها هر بار مولد مستقلی با seed ورودی بسازه و یک عنوان رو با choice انتخاب کنه. این روش در محیط همین دوره نتیجه رو تکرارپذیر می‌کنه و وضعیت تصادفی بقیهٔ برنامه رو تغییر نمی‌ده. الگوریتم‌های کمکی کتابخانه ممکنه میان نسخه‌های پایتون تغییر کنن؛ برای آزمون‌های بین‌نسخه‌ای به یک خروجی تصادفی خاص تکیه نکن.

random برای بازی و شبیه‌سازی مناسبه؛ برای رمز، توکن ورود یا کاربرد امنیتی از اون استفاده نکن. کتابخانهٔ secrets برای تولید مقادیر تصادفی امنیتی طراحی شده هست.