حالت آفلاین — محتوا از حافظهٔ کش نمایش داده می‌شود
آموزش کار با فایل در پایتون؛ CSV، JSON و گزارش‌گیری

ستون اجباری در پایتون؛ تفاوت کلید گم‌شده و مقدار خالی

اعتبارسنجی داده فروش پایتون؛ رد کردن ردیف خراب و شمارش خطا · 0٪

✍️ یک parser درست تضمین نمی‌کند داده از نظر مسئله قابل قبول باشد. ممکن است ستون quantity اصلاً در یک رکورد نباشد یا وجود داشته باشد ولی مقدارش رشته خالی باشد. این دو وضعیت علت متفاوتی دارند، اما هر دو قبل از محاسبه باید بررسی شوند. دسترسی مستقیم به کلید گم‌شده KeyError می‌دهد و کل پردازش را متوقف می‌کند.

required = ('product', 'quantity', 'unit_price')
row = {'product': 'دفتر', 'quantity': '2'}
complete = all(key in row for key in required)
print(complete)  # False

در این مثال قیمت غایب است؛ نباید بدون اجازه آن را صفر فرض کنیم، چون آمار فروش را عوض می‌کند. در مرحله بعد، حتی رکورد کامل هم باید از نظر نام محصول و عددها بررسی شود. رویکرد مرحله‌ای خواناتر است: وجود ستون، پاک‌سازی متن، تبدیل عدد و سپس شرط دامنه.

خطای رایج، گرفتن همه خطاها و حذف بی‌سروصدای داده است. در پروژه، هر رکورد خراب رد می‌شود و یک بار به شمارنده invalid_rows اضافه می‌شود تا گزارش میزان داده کنارگذاشته‌شده را نشان بدهد. این شمارنده تعداد علت‌ها نیست؛ یک ردیف با دو ایراد همچنان یک ردیف نامعتبر است.

فعالیت شما

بررسی وجود product، quantity و unit_price را از مثال بخوان؛ ستون گم‌شده نباید با قیمت صفر یا مقدار پیش‌فرض دلخواه جایگزین شود. این گام خواندنی است.

مطالعهٔ این گام برای همه آزاد است

برای پاسخ‌دادن، بررسی پاسخ، ثبت پیشرفت و استفاده از دستیار باید شرایط شرکت در فعالیت‌ها را داشته باشید.

برای انجام فعالیت وارد شوید

برای انجام فعالیت‌ها ابتدا این دوره‌های پیش‌نیاز را تکمیل کنید: